人脸识别技术势必会遭到广大用户抵制

【梁静茹回应离婚】

不僅如此,人臉識別技術還有被破解的風險。比如,豐巢智能快遞櫃的刷臉取件系統被小學生用打印照片破解;某大學人臉識別門禁被學生用教師照片騙過;第六屆世界互聯網大會上,安全廠家展示人工智能換臉技術,10秒鐘即可生成3D人臉模型,輕鬆騙過人臉識別。如果安全問題不能得到有效解決,人臉識別技術勢必會遭到廣大用戶抵制,無法廣泛應用,時下刷臉支付的推廣,就面臨“叫好不叫座”的尷尬。

做為生物識別的一項成熟技術,刷臉能夠提高識別效率、降低經營成本,在現實中擁有驗證、支付等豐富的應用場景,未來市場空間很大。但是,相比指紋、虹膜、聲紋等單一生物識別技術,人臉識別涉及到多個敏感部位信息,一旦出現泄露風險,或將給用戶帶來不可預估的損失。前不久,某爆款級AI換臉APP就因操作技術門檻低,採集人臉等個人生物識別信息未獲用戶明示同意、過度索取肖像權、存在數據泄露或濫用風險等,引起用戶恐慌和輿論批評,最終被迫下架。

“中國人臉識別第一案”顯然是個很好的契機,司法機構應對商家的個人隱私信息採集行為予以界定,明確可採集的應用場景、使用範圍、保管責任、違規處罰標準等,敦促商家妥善保管用戶隱私信息,並對信息泄露者終身追責。

“中國人臉識別第一案”之所以引發關註,是因為它觸及到了當下最敏感的隱私信息問題,商家不僅涉嫌違約,還有過度採集信息數據、侵犯消費者隱私權的嫌疑。作為一個標誌性信號,該案或將使公眾認識到個人臉部特征隱私信息保護的重要性,促進人臉識別技術應用的規範化,讓刷臉更安全可靠。

“人臉識別第一案”來了,放心刷臉還遠嗎?

同時,也應看到用戶對個人敏感信息的關切。鑒於安全問題暫時不能徹底解決,因而人臉識別技術的應用,應遵循用戶許可和授權原則,比如商家要盡可能提供多種驗證、支付路徑,並明示風險及後果,讓用戶在便捷與安全之間,做出適宜的選擇。

江德斌 【編輯:梁靜】

近日,發生在杭州的“中國人臉識別第一案”引發輿論關註。前不久,浙江理工大學特聘副教授郭兵收到了來自杭州野生動物世界的一條短信,提示他的動物園年卡如果不進行人臉識別將無法正常使用。郭兵不同意接受人臉識別,在協商未果的情況下,於10月28日向杭州市富陽區人民法院提起了訴訟。當地法院目前已經決定正式受理此案。(見11月3日《每日經濟新聞》)

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